קטגוריה: הסקה סטטיסטית

מבחן טי (T-TEST)

במאמר הבא נלמד על ביצוע בדיקת השערות ורווח סמך באמצעות מבחני t. עד סיום המאמר, אתם תדעו כל מה שצריך על מבחני t, כולל מתי להשתמש בהם, איך הם שונים ממבחני z, ועוד.

מה הקשר? המדריך למדדי הקשר: פירסון, ספירמן וחי בריבוע

במאמר זה נלמד על המתאמים הנפוצים:חי בריבוע קרמר, ספירמן ופירסון. עד סוף המאמר תדעו להבחין בין המתאמים השונים ותבינו כיצד לחשב אותם. מאמר זה יספק לכם הדרכה ברורה לגבי היישומים והחישובים של כל מקדם מתאם על מנת להוביל למענה מדויק ומלא על שאלות.

התפלגות הדגימה ומשפט הגבול המרכזי

בתחום העצום של הסטטיסטיקה, מושג התפלגות הדגימה מהווה את הבסיס להכל. במאמר זה, נתעמק במושג הבסיסי הזה, ונשפוך אור על משמעותו במתודולוגיות מחקר וניתוח נתונים. על ידי בחינת דוגמאות ויישומים מהעולם האמיתי . כמו כן, נבין כיצד ומתי נשתמש במשפט הגבול המרכזי וכיצד הוא קשור באופן אדוק להתפלגות הדגימה. נבחין בין סטטיסטי לפרמטר ונבין לעומק כיצד נוצרת התפלגות הדגימה וכיצד היא רלוונטית לסטטיסטיקה היסקית בכלל ולבדיקת השערות בפרט.

המדריך להתפלגות נורמלית

ההתפלגות הנורמלית, מסומלת לרוב על ידי עקומת פעמון, הינה אבן יסוד בסטטיסטיקה, ומסייעת בביצוע ניתוחים סטטיסטיים והבנת הסתברות. היא מתארת את האופן שבו משתנים מתפזרים באופן טבעי באוכלוסייה, כאשר רוב הנתונים מתקבצים סביב הממוצע. גלה את החשיבות של מושג סטטיסטי זה לפתירת שאלות בבחינה על ההתפלגות הנורמלית.

בחירת המבחן הסטטיסטי המתאים ביותר

בחירת המבחן הסטטיסטי הנכון בשאלה יכולה להיות לפעמים משימה לא פשוטה. עם מספר גדול של בדיקות זמינות, חשוב להבין את התנאים וההנחות המנחים את הבחירה של כל מבחן ומבחן. מאמר זה ידריך אתכם בתהליך בחירת המבחן הסטטיסטי המתאים ביותר לשאלות בהן אתם נתקלים, תוך כדי התמקדות בזיהוי מילות מפתח בשאלות הבחינה שלכם שיכולות להיות רלוונטיות לאותו מבחן סטטיסטי.

מדריך מקיף לניתוח ה SPSS: מהורדה עד לניתוח נתונים

SPSS הינה תוכנה שמהווה כלי רב עוצמה המשמשת חוקרים וסטודנטים כאחד לביצוע ניתוחים מורכבים. מדריך זה נועד לספק סקירה מקיפה של אופן השימוש בתוכנה זו, מתהליך ההורדה הראשוני ועד ביצוע ניתוחים סטטיסטיים.

סטטיסטיקה תיאורית לעומת היסקית

הבנת סטטיסטיקה היסקית הינה היבט מכריע במחקר בפסיכולוגיה ובתחומים אחרים, שכן היא עוזרת לחוקרים להסיק מסקנות משמעותיות לגבי אוכלוסיות על סמך מדגמים. במאמר זה, נחקור את היסודות של סטטיסטיקה היסקית, כולל הגדרתה, מטרתה וכיצד היא שונה מסטטיסטיקה תיאורית.

ניתוח שונות (ANOVA)

לימדו על ANOVA (ניתוח שונות), טכניקה סטטיסטית המשווה את הממוצעים של שתי קבוצות או יותר ועוזרת לקבוע האם יש הבדלים משמעותיים ביניהן.

טעויות סטטיסטיות

לימדו על המושגים של שגיאות מסוג I ו-II (אלפא וביטא) בבדיקת השערות סטטיסטיות, השפעתן על ממצאי מחקר והאסטרטגיות למזער את הסיכוי להתרחשותן.